Moving Media Operatore

So che questo è realizzabile con boost come per. But mi piacerebbe davvero evitare l'uso di spinta Googled e non trovato alcuna idonea o leggibile examples. Basically voglio monitorare la media mobile di un flusso continuo di un flusso di numeri in virgola mobile utilizzando i più recenti numeri 1000 come un sample. What dati è il modo più semplice per raggiungere this. I sperimentato con l'utilizzo di un array circolare, media mobile esponenziale e una più semplice media mobile e ha scoperto che i risultati dalla matrice circolare adatta alle mie esigenze migliori. asked 12 giugno 12 alle 4 del 38.If vostre esigenze sono semplici, si potrebbe anche provare a utilizzare un mobile esponenziale average. Put semplicemente, ti fanno una variabile di accumulatori, e come il codice sia in ogni campione, il codice aggiorna l'accumulatore con il nuovo valore si sceglie un alpha costante che è compreso tra 0 e 1, e calcolare this. You solo bisogno di trovare un valore di alfa in cui l'effetto di un determinato campione dura solo per circa 1000 samples. Hmm, io non sono sicuro che questo è in realtà adatto per voi, ora che io ho messo qui il problema è che 1000 è un piuttosto lunga finestra per una media mobile esponenziale io non sono sicuro che ci sia un alfa che avrebbe diffuso la media degli ultimi 1000 numeri, senza underflow nel galleggiante calcolo del punto, ma se si voleva una media più piccolo, come 30 numeri o giù di lì, questo è un modo molto semplice e veloce da fare it. answered 12 giugno 12 alle 4 del 44. 1 sul tuo post la media mobile esponenziale può permettere l'alfa di essere variabile Quindi questo permette di essere utilizzato per calcolare le medie base dei tempi per esempio byte per secondo Se il tempo dall'ultimo aggiornamento accumulatore è più di 1 secondo, si lascia alfa essere 1 0 In caso contrario, si può lasciare alfa essere usecs dall'ultimo aggiornamento 1000000 JXH giugno 12 12 a 6 21.Basically voglio monitorare la media mobile di un flusso continuo di un flusso di numeri in virgola utilizzando i più recenti numeri 1000 come un sample. Note dati che il sotto aggiorna il totale come elementi, come aggiunto sostituito galleggiante, evitando costosa oN attraversamento per calcolare la somma - necessario per la media - sulla demand. Total è fatto un parametro diverso da T a sostenere ad esempio con un lungo lungo quando per un totale di 1000 s lunga, un int per char s, o una doppia al totale galleggiante s. Questo è un po 'viziata in quel numsamples potrebbe andare oltre INTMAX - se vi interessa si potrebbe usare un lungo unsigned long o utilizzare un membro di dati bool in più per registrare quando il contenitore viene prima riempita mentre numsamples ciclabili intorno la matrice miglior poi rinominato qualcosa di innocuo come pos. answered 12 giugno 12 alle 5 19.one presuppone che campione operatore T vuoto è in realtà vuoto oPless campione T operatore 8 14 giugno alle ore 11 52. oPless ahhh bene notato in realtà volevo dire per essere campione vuoto operatore T ma naturalmente si potrebbe usare qualsiasi notazione ti è piaciuto risolverà, grazie Tony D 8 giugno 14 al 14 27.AVG Transact-SQL. ALL applica la funzione di aggregazione per tutti i valori di tutti è il Specifica default. DISTINCT che AVG essere eseguita solo su ogni istanza unica di un valore, indipendentemente dal numero di volte il valore occurs. expression è l'espressione della precisa numerica categoria tipo di dati numerico o approssimativa, fatta eccezione per i tipi di dati bit di funzioni di aggregazione e subquery non sono permitted. OVER partitionbyclause orderbyclause partitionbyclause divide il set di risultati prodotta dalla clausola FROM in partizioni a cui si applica la funzione Se non specificato, la funzione considera tutte le righe del risultato della query come un unico orderbyclause gruppo determina l'ordine logico in cui l'operazione viene eseguita orderbyclause è necessario per ulteriori informazioni, vedere oltre clausola Transact-SQL. The tipo di ritorno è determinato dal tipo di risultato valutato di expression. decimal categoria p, s. If il tipo di dati di espressione è un tipo di dati alias, il tipo di ritorno è anche del tipo di dati alias Tuttavia, se viene promosso il tipo di dati di base del tipo di dati alias, per esempio da tinyint a int il valore restituito è del tipo di dati promosso e non il type. AVG dati alias calcola la media di un insieme di valori dividendo la somma di quelli valori da parte del conteggio dei valori non nulli Se la somma supera il valore massimo per il tipo di dati del valore di ritorno un errore sarà returned. AVG è una funzione deterministica quando viene utilizzato senza il SOPRA e ORDER bY è deterministica quando specificato con il OLTRE e ORDER BY per ulteriori informazioni, vedere Functions. A deterministiche e non deterministiche utilizzando la somma e le funzioni di AVG per calculations. The seguente esempio calcola le ore medie di vacanza e la somma delle ore di assenza per malattia che i vice presidenti di Adventure Works Cycles hanno usato ogni di queste funzioni di aggregazione produce un singolo valore di riepilogo per tutte le righe recuperate l'esempio utilizza il AdventureWorks2012 database. One delle principali applicazioni per la scheda Arduino è la lettura e la registrazione dei dati dei sensori per la pressione monitor esempio uno ogni secondo della giornata come alto esempio tariffe spesso genera picchi nei grafici si vuole anche di avere una media delle misurazioni per quanto le misure non sono statici nel tempo ciò che spesso abbiamo bisogno è una media in esecuzione Questa è la media di un certo periodo e di grande valore quando si fa tendenza analysis. Simplest sotto forma di una media mobile può essere fatto da codice che si basa sul funzionamento precedente average. If uno doesn t desidera utilizzare matematiche in virgola mobile - come questo richiede memoria e diminuisce la velocità - si può fare la stessa cosa completamente nel dominio intero la divisione da 256 nel codice di esempio è uno spostamento a destra 8, che è più veloce dire divisione per esempio 100 Questo vale per ogni potenza di 2 come divisore e uno solo deve prendere cura la somma dei PESI uguale alla potenza di 2 e Naturalmente si dovrebbe prendere cura non c'è troppo pieno intermedio considerare l'utilizzo di long. If unsigned hai bisogno di una media di funzionamento più accurato, in concreto degli ultimi 10 misurazioni, è necessario un array o lista collegata per tenerli questo array agisce come un buffer circolare e ad ogni nuova misurazione il più vecchio viene rimosso la media corrente viene calcolato come la somma di tutti gli elementi diviso per il numero di elementi nella matrice il codice per la media corrente sarà simile this. Drawback di questo codice è che la matrice di contenere tutti i valori possono diventare molto grande se si dispone di una misurazione al secondo e si desidera una media in esecuzione al momento in cui si ha bisogno di una serie di 60 in media per ora avrebbe bisogno di una serie di 3600 che potevo essere fatto in questo modo su un Arduino come ha solo 2K di RAM Tuttavia con la costruzione di una media di 2 stadi può essere affrontato molto bene clausola non per tutte le misurazioni in code. As pseudo un nuovo array statico interno è necessario per ogni funzione runningAverage, questo urla da attuare come class. RunningAverage biblioteca library. The runningAverage fa una classe della funzione di cui sopra in modo che possa essere utilizzato più volte in uno schizzo esso disaccoppia l'add e la funzione avg di essere un po 'più flessibile per esempio si può chiamare i molteplici tempi medi senza aggiungere una cosa si prega di notare che ogni istanza della classe aggiunge una propria matrice per contenere le misurazioni, e che questo aggiunge fino a l'utilizzo della memoria l'interfaccia della classe è il più piccolo possible. Note versione 0 2 i nomi dei metodi sono tutti realizzati più descrittivo. A piccolo schizzo mostra come può essere usato un generatore casuale viene utilizzato per simulare una configurazione sensor. In il Myra viene cancellato in modo che possiamo iniziare ad aggiungere nuovo ciclo data. In prima un numero casuale viene generato e convertito in un galleggiante da aggiungere a Mira Poi il runningAverage viene stampato alla porta seriale si potrebbe anche visualizzare su alcuni LCD o inviare tramite ethernet ecc Quando vengono aggiunti 300 articoli Myra viene cancellato per ricominciare again. To utilizzare la libreria, creare una cartella nel vostro libaries SKETCHBOOKPATH con il nome RunningAverage e mettere l'h e ci Opzionalmente fare una sottodirectory esempi per posizionare il campione app.2011-01-30 iniziale version.2011-02-28 distruttore manca fisso in h file.2011-02-28 rimosso constructor.2012 di default - - trimValue Yuval Naveh aggiunto trimValue trovato su web.2012-11-21 refactored.2012-12-30 aggiunto fillValue refactoring per il codice di protezione della memoria publishing.2014-07-03 aggiunto - dimensioni, se array interno non può essere allocato diventa 0 Questa è per risolvere problema descritto here. Test extensively. Template class. RunningAverage h. RunningAverage.