Moving Media Banca Dati

Ho voluto eseguire media mobile attraverso timestamp. Ho due colonne: la temperatura e timestamp (tempo-data) e voglio eseguire la media mobile basata su ogni 15 minuti successivi osservazioni di temperatura. In altre parole, la selezione dei dati per eseguire la media basata su 15 minuti intervallo di tempo. Inoltre, è possibile avere un numero diverso di osservazioni per differenti sequenze temporali. Intendevo tutte le dimensioni della finestra sono uguali (15 minuti), ma è possibile avere un diverso numero di osservazioni in ogni finestra. Ad esempio: Per una prima finestra dobbiamo calcolare la media di osservazione n e per la seconda finestra di calcolare la media di osservazione per l'osservazione n5. Come posso imparare il codice a discriminare ogni 15 minuti, mentre non ci sono esatti intervalli di 15 minuti di tempo a causa di frequenza di campionamento diversa. Ecco un approccio che utilizza la possibilità di utilizzare una funzione di aggregazione come una funzione finestra. La funzione di aggregazione mantiene ultimi 15 minuti valore di osservazioni in un array, insieme al totale parziale corrente. La funzione di transizione di stato sposta elementi fuori matrice che sono caduti dietro la finestra 15 minuti, e spinge sul ultima osservazione. L'ultima funzione calcola semplicemente la temperatura media nella matrice. Ora, se questo è un vantaggio o meno. dipende. Essa si concentra sulla parte plgpsql esecuzione di PostgreSQL, piuttosto che parte del database di accesso, e la mia esperienza è che plpgsql non è veloce. Se si può facilmente fare ricerche tornare al tavolo per trovare i precedenti 15 minuti righe per ogni osservazione, un self-join (come in danihp risposta) farà bene. Tuttavia, questo approccio può trattare con le osservazioni provenienti da una fonte più complessa, in cui tali ricerche arent pratico. Come sempre, prova e confronto sul vostro sistema. risposto 11 dicembre 12 alle 12:28 La vostra risposta 2017 Stack Exchange, IncCreating e utilizzo di medie mobili con la procedura guidata di ricerca Lo sapevate è possibile creare ed eseguire la scansione per medie mobili con la procedura guidata di ricerca che la procedura guidata di ricerca è una delle azioni fondamentali più potente raccogliendo e programmi di backtesting disponibili, molti non sono consapevoli del fatto che la procedura guidata di ricerca può anche eseguire la scansione e le cose di prova come le medie mobili e aumento (o diminuzione) del volume e così via medie mobili sono grandi nel contribuire a determinare se un mercato (azionario) è in una trend rialzista o ribassista e luogo, se un cambiamento di tendenza ishas presa. Le medie mobili fungono da linee di tendenza (anche se in movimento e curva) in quanto i ordini azioni al di sopra della media mobile, la sua rialzista mentre se negozia sotto di essa, la sua ribassista. A breve termine medie mobili aiutano valutare la direzione a breve termine del mercato, mentre le medie più lunghe movimento avere una visione più grande immagine. Un esempio di una media mobile a breve termine sarebbe il dieci giorni (due settimane) media mobile media o 20 giorni (quattro settimane) in movimento. (L'immagine sotto mostra una media mobile di 10 giorni.) La media mobile 10 giorni è solo che la media degli ultimi 10 giorni di prezzi. Ogni giorno le variazioni dei prezzi medi come il prezzo più questi ultimi giorni è incluso e il prezzo più vecchio cade. Con l'aumento dei prezzi delle scorte, le medie mobili di prezzo aumentano pure. Se il prezzo diminuisce le scorte, il prezzo media mobile sarà anche diminuire. Un esempio di una media mobile di medio termine sarebbe una media mobile a 50 giorni (o dieci settimana). Ancora una volta, il prezzo più giorni scorsi è inclusa, mentre il prezzo più vecchia non è più incluso. Naturalmente, uno giorni il prezzo su un massimo di 10 giorni di prezzi avrà una maggiore influenza sul prezzo media mobile di un giorno di 50 giorni di prezzi. Così più breve è il numero di giorni compresi nel media mobile, il più sensibile suo considerato. A più lungo termine si muove esempio media sarebbe la media mobile a 200 giorni (o 40 settimane). Finché le ordini azioni sopra di esso, la tendenza a lungo termine è considerato intatto. Se uno stock rompe la media mobile a 200 giorni per la sua strada verso il basso, questo è generalmente pensato per essere al ribasso, e la tendenza a lungo termine potrebbe essere retromarcia. Itll prendono più l'azione dei prezzi per un periodo di tempo per influenzare questo media mobile più lunga. Proprio come linee di tendenza, medie mobili possono fungere da supporto e resistenza. Se uno stock scende, ma si ferma alla o intorno alla media mobile e poi comincia a muoversi più alto da lì, si può agire come un sostegno fermo del supporto per lo stock. Se uno stock è scambiato al di sotto della media mobile e sale fino alla parte inferiore di esso, ma è allontanato e va più bassa, la media mobile ha agito come resistenza a testa. Nota: medie mobili sono meno esigenti di linee di tendenza, quando in qualità di supporto e resistenza. E medie mobili a breve termine non sono robusti come medie mobili di lungo termine in questo senso. Anche se va notato anche che le linee di tendenza a breve termine non sono robusti come linee di tendenza a lungo termine sia. Come utilizzare le medie mobili nello screening guidata Ricerca per Medie per costruire una media mobile nella procedura guidata di ricerca in movimento, ben farlo nella funzione di calcolo Expression. In questo esempio: permette di schermo per il trading di titoli di sopra della loro 200 giorni di media mobile. 1. In primo luogo, permette di passare alla nostra banca dati DBDP (Dati storici giornalieri) andando su File sulla barra dei menu e selezionando Apri database. 2. Quindi selezionare la DBDP - storica banca dati prezzi al giorno e fare clic su OK. 3. Youll poi essere di nuovo alla pagina principale. Da lì, andare alla schermata sulla barra dei menu e selezionare Schermo per calcolo Expression, o fare clic sullo schermo da pulsante Calcolo Espressione sulla barra degli strumenti. La finestra di calcolo di espressione sarà poi pop-up. 4. Nelle categorie finestra, selezionare prezzo e il volume dei dati. E nella finestra Elementi, selezionare Tariffa giornaliera. (Vedi sotto). (Avviso accanto al Daily Price, che ha (560 D) tra parentesi. Ciò significa che theres 560 giorni vale la pena di punti di dati tra cui scegliere.) 5. Fare clic sul pulsante Aggiungi elemento, e quindi i6 (Prezzo giornaliero) verrà aggiunto alla finestra di dialogo a lungo al di sopra delle Categorie e articoli Windows. (Vedi sotto). 6. Poi nell'angolo in basso a sinistra, andare alla finestra categoria di operatori e selezionare confronto. Nella finestra operatore per sua destra, selezionare il segno gt. Quindi fare clic su Aggiungi operatore quando hai finito. (Vedi sotto). La finestra di dialogo lunga ora di leggere: i6 gt 7. Poi, facendo in modo che i prezzi giornalieri è ancora evidenziato nella finestra Elementi, passare alla funzione parametri della sezione e fare clic sul pulsante Seleziona. (Youll vedere le due caselle popolano con 6 (che significa punto 6) e recenti. 8. Avanti, nella finestra Categoria Funzione, evidenziare media mobile. Poi, nella finestra nome della funzione, evidenziare Moving Media. Poi, nella casella numero di periodi, digitare 200 come mostrato di seguito (che significa 200 giorni). E quindi fare clic sul pulsante Aggiungi selezionata la funzione la finestra di dialogo lungo leggerà:.. i6 gt MovingMean200 (i6) come mostrato di seguito 9. Fare clic sul pulsante OK in basso a. completare l'espressione di calcolo. 10. sullo schermo da finestra poi pop-up. assicurarsi che l'operatore viene visualizzato il segno. quindi evidenziare il 1 true selezione e fare clic su OK. (vedi sotto). Se fatto correttamente, la tabella di schermo di definizione e la relazione definizione tabella sarà simile a l'immagine qui sotto. Fare clic sul pulsante Esegui Query e solo le scorte di negoziazione di sopra della loro 200 giorni di media mobile verrà attraverso. dalla pagina del report, selezionare un ticker cliccando a sinistra una volta, poi a destra clic su di esso in modo che appare un menu up (come illustrato di seguito). Poi a sinistra cliccare i grafici interattivi, e la selezione ZER e le vostre vetrine Grafico. (Vedi sotto). La finestra Chart consente di scorrere attraverso tutti i ticker schermati facendo clic sul pulsante freccia e il pulsante freccia giù. (Per impostazione predefinita, la media mobile a 200 giorni sarà visualizzato in rosso). Quando hai finito guardando le scorte, assicurarsi di tornare indietro e salvare il vostro schermo se non wan perderla. Moving Average Crossover È inoltre possibile lo screening per la movimentazione di crossover media troppo. Per esempio: si potrebbe a rete da stock per i quali la media mobile 10 giorni è al di sopra della media mobile a 20 giorni. Ciò restituirà le scorte come quello raffigurato nell'immagine qui sotto. Quando la media mobile a lungo termine è al di sopra della media a breve termine in movimento, la sua considerata ribassista. Nell'immagine sottostante, la linea viola è il più breve termine (o più veloce) 10 giorni di media mobile e la linea blu è il più lungo termine (o più lento) 20 giorni di media mobile. (Questo è rialzista.) Nel precedente esempio, siamo andati passo dopo passo nello screening per le scorte se il prezzo corrente è superiore alla media mobile a 200 giorni. Nel prossimo esempio, consente di guardare per gli stock in cui la media mobile a 50 al giorno è maggiore della media mobile a 200 giorni. In primo luogo, cancellare i tuoi criteri cliccando sul tasto Garbage Can sulla barra degli strumenti. Quindi ripetere il passaggio 1-3 come descritto sopra. 4. Nelle categorie finestra, selezionare prezzo e il volume dei dati. E nella finestra Elementi, selezionare Tariffa giornaliera. (Vedi sotto). 5. Quindi, andare alla sezione Parametri di funzione e fare clic sul pulsante Seleziona. (Youll vedere le due caselle popolano con 6 (che significa punto 6) e recenti. 6. Quindi, nella finestra Categoria Funzione, evidenziare media mobile. Poi, nella finestra nome della funzione, evidenziare Moving Media. Poi, nella casella numero di periodi, digitare 50 come illustrato di seguito e quindi fare clic sul pulsante Aggiungi selezionata la funzione (Questa è la media mobile a 50 giorni.) la finestra di dialogo lungo leggerà:... MovingMean50 (i6) come mostrato di seguito 7. poi, in basso a sinistra, .. andare alla finestra operatore della categoria e selezionare confronto Nella finestra Operatore alla destra di esso, selezionare il segno gt Quindi fare clic su Aggiungi operatore quando fatto (vedi sotto). la finestra di dialogo lunga ora di leggere:. MovingMean50 (i6) gt 8. poi, facendo in modo che la finestra delle funzioni Categoria ha ancora media mobile evidenziato e che la finestra delle funzioni Nome ha ancora Moving media evidenziato, modificare il numero di casella Periodi di 200, come mostrato di seguito e quindi fare clic sul pulsante Aggiungi selezionata la funzione. (Questo è la media mobile a 200 giorni) la finestra di dialogo lungo leggerà:. MovingMean50 (i6) gt MovingMean200 (i6) come mostrato di seguito. 9. Fare clic sul pulsante OK in basso per completare l'espressione di calcolo. 10. lo schermo finestra poi pop-up. Assicurarsi che l'operatore viene visualizzato il segno. Quindi evidenziare il 1 True selezione e fare clic su OK. (Vedi sotto). Se fatto correttamente, la tabella di definizione dello schermo e la tabella di definizione report sarà simile l'immagine qui sotto. Fare clic sul pulsante Esegui Query e solo le scorte di cui 50 giorni in movimento media è sopra della loro 200 giorni di media mobile arriverà thru. (Anche in questo caso, fare in modo di tornare indietro e salvarlo se si desidera conservare per un uso successivo.) Backtesting medie mobili Se si vuole backtest uno schermo con le medie mobili, assicurarsi di creare il tuo media mobile nel database DBCMHIST. Gli schermi media mobile abbiamo appena creato nel database DBDP (prezzi giornalieri storico del database), non possono essere backtested. Ma se si crea la media mobile nel database storico settimanale (DBCMHIST) può essere. In primo luogo, cancellare i tuoi criteri cliccando sul tasto Garbage Can sulla barra degli strumenti. In questo esempio, consente di guardare per gli stock in cui la media mobile a 50 giorni (o 10 settimane) è maggiore rispetto alla media mobile a 200 giorni (o 40 settimane). 1. In primo luogo, permette di passare alla nostra DBCMHIST (settimanale storico) di database andando su File sulla barra dei menu e selezionando Apri database. 2. Quindi selezionare la DBCMHIST - settimanale database storico e fare clic su OK. 3. Youll poi essere di nuovo alla pagina principale. Da lì, andare alla schermata sulla barra dei menu e selezionare Schermo per calcolo Expression, o fare clic sullo schermo da pulsante Calcolo Espressione sulla barra degli strumenti. La finestra di calcolo di espressione sarà poi pop-up. 4. Nelle categorie finestra, selezionare il prezzo e variazioni di prezzo. E nella finestra Elementi, selezionare Prezzo corrente. (Vedi sotto). (Avviso vicino al prezzo corrente, ha (260 Wk) tra parentesi. Ciò significa che theres 260 settimane di punti dati da scegliere.) 5. Quindi, passare alla funzione parametri della sezione e fare clic su Seleziona pulsante. (Youll vedere le due caselle popolano con 5 (che significa punto 5) e recenti. 6. Quindi, nella finestra Categoria Funzione, evidenziare media mobile. Poi, nella finestra nome della funzione, evidenziare Moving Media. Poi, nella casella numero di periodi, digitare 10 come illustrato di seguito e quindi fare clic sul pulsante Aggiungi selezionata la funzione (Questo è il 10 settimane di media mobile - l'equivalente approssimativo alla media mobile a 50 giorni.) Nota:.. casella numero di periodi di riferimento la periodicità degli elementi .. punti dati Se la storia oggetti vengono memorizzati come dati giornalieri punti 10 vorrebbe dire 10 giorni Se la storia oggetti vengono memorizzati come punti dati settimanali 10 significherebbe 10 settimane) la finestra di dialogo lungo leggerà:. MovingMean10 (i5) come mostrato di seguito . 7. Poi, in basso a sinistra, andare alla finestra Categoria operatore e selezionare confronto. Nella finestra operatore per sua destra, selezionare il segno gt. Quindi fare clic su Aggiungi operatore quando hai finito. (Vedi sotto). La finestra di dialogo lunga ora di leggere: MovingMean10 (i5) gt 8. Poi, facendo in modo che la finestra delle funzioni Categoria ha ancora media mobile evidenziato e che la finestra delle funzioni Nome ancora ha Moving Media evidenziato, modificare il numero di periodi box a 40 come illustrato di seguito e quindi fare clic sul pulsante Aggiungi selezionata la funzione. (Questa è la media mobile 40 settimane - l'equivalente approssimativo alla media mobile a 200 giorni.) La finestra di dialogo lungo leggerà: MovingMean10 (i5) gt MovingMean40 (i5) come mostrato di seguito. 9. Fare clic sul pulsante OK in basso per completare l'espressione di calcolo 10. sullo schermo da finestra poi pop-up. Assicurarsi che l'operatore viene visualizzato il segno. Quindi evidenziare il 1 True selezione e fare clic su OK. (Vedi sotto). Se fatto correttamente, la tabella di definizione dello schermo e la tabella di definizione report sarà simile l'immagine qui sotto. Fare clic sul pulsante Esegui Query e solo i titoli la cui 10 settimane di media mobile è sopra il loro 40 settimane di media mobile arriverà thru. Per le medie mobili a breve termine, si dovrebbe fare allo stesso modo, ma cambiare il numero di box periodi di 4 settimane (o l'equivalente approssimativo di 20 giorni) o 2 per due settimane (o l'equivalente di circa 10 giorni). Per aggiungere altri elementi a questa schermata, semplicemente restituire alla banca dati principale DBCM e continuare a costruire su questa schermata. Andare su File, Apri database e scegliere Ripristina database. Questo vi porterà indietro al database DBCM predefinita in cui si può finire il resto dello schermo. Quindi assicuratevi di salvare il vostro schermo, se si desidera utilizzare per dopo, o se si vuole backtest esso. Per backtest questa schermata, semplicemente backtest è come si farebbe con qualsiasi altro schermo. Utilizzo di un vagliatore per trovare e testare diverse medie mobili può essere rapido e facile e potenzialmente redditizio. Naturalmente, le medie mobili da solo non dite tutta la storia. Ma una società con fondamentali solidi, ma anche di scambio di sopra di questi indicatori di tendenza, può aiutare a trovare gli stock vincenti. E possono anche avvisare l'utente di trend cambia troppo. La procedura guidata di ricerca viene fornito già con uno schermo chiamato: sow102050200ma. Sembra per le aziende che sono negoziazione di sopra del loro 10, 20 50 e 200 giorni di media mobile insieme ad alcuni altri criteri. Si può accedere andando su: Schermo Open Screen Definizione doppio clic sulla cartella SoW Selezionare il file sow102050200ma. und Fare clic su Apri È anche possibile accedere a un backtestable 2 settimane, 4 settimane, 10 settimane e 40 settimane in movimento schermo nella media. Il suo uno schermo di avviamento in modo da poter costruire su di essa come si desidera. Vai a: Schermo Definition Open Screen doppio clic sulla cartella SoW Selezionare il file btsow2wk4wk10wk40wkma. und Fare clic su Apri possibile inviare commenti e domande o cosa youd piace vedere noi dimostriamo qui. Ebbene mostrare questo nella prossima lettera. Invia i tuoi commenti a: RWmailbagzacksMoving accesso medio microsoft Ultima modifica: 2012-05-10 voglio calcolare una serie di medie mobili a Microsoft Access in cui ho una tabella con la Data di colonne Date..Transaction nell'esempio Microsoft sotto descriptuon prodotto Prezzo venduto. Valuta della Microsoft nell'esempio qui sotto Microsoft fornisce un esempio di un modulo presso l'indirizzo web al di sotto ma funziona solo alcuni del tempo e ha anche problemi quando inizio un nuovo month..all di che suggerisce Ho un problema con le mie date che sono fissati a DateTime Fomat Data breve Option Compare Database Funzione MovAvg (CurrencyType, startDate, periodo come numero intero) Dim prima Come DAO. Recordset Dim sql As String Dim mA Come valuta Dim n As Integer SQL quotSelect da table1 quot sql sql amp quotwhere CurrencyType quot amp CurrencyType amp quotquot sql sql amp quot e TransactionDate lt quot amp startDate amp quotquot sql sql ordine amp quot da transactiondatequot Impostare prima CurrentDb. OpenRecordset (mq l) rst. MoveLast Per n 0 a periodo - 1 Se rst. BOF Poi MovAvg 0 Esci funzione Else ma ma rst. Fields (quotratequot) End If rst. MovePrevious successivo n periodo ma rst. Close MovAvg io non sono esperto in SQL, ma possono comprendere una parte di ciò che è scritto e creare da taglio e incollare la soluzione suggerita e usarlo, ma come ho già detto funziona solo una parte del tempo che appare in breve periodo media (diciamo 5 giorni) per colpire problema come la data in movimento sta cadendo verso il 12 ° di un mese i precedenti 5 giorni in movimento inizia media a venire per errore suggerendo che come si passa da due cifre a singola cifra risale qualcosa non lavoro a destra ho anche problemi se il mio periodo superiore a circa 23 giorni come ho sempre ottenere uno zero il 1 ° del mese e, talvolta, il 2 ° Qualsiasi aiuto per comprendere il motivo per cui ho questi problemi notevolmente apprezzato si prega di ribadire ciò che si sta cercando di fare, e lavora su un esempio numerico. La pubblicazione di un file MDB campione non sia migliore di tutti. In ogni caso, probabilmente non c'è bisogno di VBA per ottenere una media mobile una dichiarazione normale SQL probabilmente fare il lavoro, e più rapidamente a questo. Ecco due esempi veloci, utilizzando il file allegato: 5 giorno media mobile, per prodotto, per il quale tutti i giorni ottenere un valore di media mobile: 5 giorno media mobile, per prodotto, per media mobile è nullo se ci sono meno di 5 giorni: Ciao ragazzi, problema Ive con MySQL e bisogno del vostro aiuto. Allego il file xlsx in test. zip. Questo file xlsx è in grado di calcolare la media (colonna G - AVERAGE12MONTHS) lo spostamento della colonna F (FSUM). La media è dinamica perché nella colonna G è un avanzamento di riga, ad esempio: Nella cella G13 Ive la media dei cella F2: F13, nel G14 delle cellule la media è di celle F3: F14, nella cella G15 la media è di celle F4: F15. ecc ho bisogno di realizzare la stessa media in MySQL, ogni suggerimento mi potete aiutare Qualsiasi aiuto sarebbe molto apprezzato R937 2013/10/29 16:27:17 UTC 2 non riesco a leggere i file zip non voglio leggere i file XLSX si prega di riformulare la tua domanda in termini di tabelle del database Miguel61 2013/10/29 17:16:22 UTC 3 non riesco a leggere i file zip non voglio leggere i file XLSX si prega di riformulare la tua domanda in termini di tabelle del database Ok, ho capito. In questa tabella page1-1 ho bisogno: Nella colonna aggiornamento FSUM con somma delle colonne valori di F1. colonna F2 e F3 Nel calcolare la media AVERAGE12MONTHS dinamica della colonna FSUM La media è dinamica perché nella colonna AVERAGE12MONTHS è un avanzamento riga, ad esempio: Nel numero record di 12 Ive la media dei record 1,2,3,4,5, 6,7,8,9,10,11 e 12 il numero record di 13 Ive la media dei record 2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12 e 13 Nel numero record 14 Ive la media dei record 3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13 e 14. R937 2013/10/29 18:40:43 UTC 4 Nell'aggiornamento FSUM colonna con somma delle colonne valori di F1. F2 e F3 Consente di iniziare con questo problema questo dà il messaggio di errore troncato errato valore DOPPIA 59.924,640002 Credo che il problema è l'utilizzo di VARCHAR (255) per i valori numerici Miguel61 2013/10/30 08:38:22 UTC 5 consente di avvio con questo problema UPDATE page1-1 SET Fsum F1 F2 F3 questo dà il messaggio di errore troncato errato valore DOPPIA 59.924,640002 credo che il problema è l'utilizzo di VARCHAR (255) per i valori numerici grazie per l'aiuto. questa è una nuova versione del tavolo page1-1. aggiornamento Ive in FSUM colonna con somma delle colonne valori di F1. F2 ed F3. Ma non posso calcolare la dinamica media. perché nella colonna AVERAGE12MONTHS è un avanzamento di riga, ad esempio: Nel numero record di 12 Ive la media dei record 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11 e 12 il numero record di 13 Ive la media dei record 2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12 e 13 Nel numero record di 14 Ive la media dei record 3,4,5,6,7,8, 9,10,11,12,13 e 14. R937 2013/10/30 10:14:51 UTC 6